合成生物學遵循DBTL（設計-構建-測試-學習）原則。其中工作量及數據量大的是在測試階段，該階段涉及以下工作：

   細胞培養、誘導

   產物檢測：酶活檢測、化合物檢測、底物檢測、ELISA檢測等

   CherryPicking

   復篩

測試階段需要耗費大量人力，人工操作錯誤頻繁，并且受限于人力資源，項目進展緩慢，這是由于生產工具與生產力不能滿足現階段通量需求所造成的。同時，研究流程中多個高通量處理位點產生大量實驗數據，數據歸納及整理困難。

Beckman Biomek i7自動化液體處理工作站

以Beckman Biomek i系列自動化液體處理工作站為核心，根據客戶需求整合多種第三方設備，搭建定制化高通量細胞培養及活性分析系統可以輕松完成測試階段的繁重工作。應用方向包括：微生物篩選、蛋白定向進化、高通量ELISA檢測等。